bwin必赢前沿微课——大数据驱动的机械装备智能故障诊断与寿命预测

报告题目：大数据驱动的机械装备智能故障诊断与寿命预测

时间:12.15周四下午2:30

腾讯会议：435-622-335

报告人：李响 副教授

报告内容摘要：

近年来，大数据驱动的机械装备智能故障诊断与预测方法取得了显著的进展，本次报告汇报了课题组近年来在智能诊断与寿命预测方面的进展，包括局部领域自适应迁移诊断、统一迁移诊断、基于循环一致性的寿命预测、传感器失效下寿命预测等最新方法，并展示若干工程应用案例。

报告人简介：

李响，西安交通大学机械工程学院副教授、特聘研究员、博导，现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室青年骨干，入选陕西省高层次人才引进计划与西安交通大学青年拔尖人才支持计划，“高端装备智能运维”陕西省三秦学者创新团队成员，美国国家自然科学基金会智能维护系统中心博士后，美国加州大学默塞德分校联合培养博士。主要研究方向：工业人工智能、工业大数据、装备智能运维等。主持国家自然科学基金等项目10余项，以第一或通讯作者在IEEE Trans等本领域权威期刊上发表高水平学术论文40余篇，包括ESI高被引论文17篇，ESI热点论文5篇，谷歌学术引用4800次以上，H指数33，入选斯坦福大学与Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单。担任期刊Expert Systems with Applications副主编，以及IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Machines、Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics、西安交通大学学报等期刊编委或青年编委，个人主页：http://lixiang.gr.xjtu.edu.cn。